AI Engineer

[TL;DR]
AI Engineer (2+ anni) – Full Remote, Gaming B2B SaaS

Cerchiamo un* AI Engineer con esperienza in AI generativa, data science e sviluppo Python|Node.js per supportarci nello sviluppo di soluzioni intelligenti integrate nei nostri prodotti di gaming B2B. Profilo ibrido, spirito da team player e voglia di innovare sono le chiavi.

P.IVA o full time, team giovane, full remote, MacBook, formazione e retreat aziendali.
Iter: CV → 2 colloqui → CEO.

Se ami l’AI, la sperimentazione e le sfide, candidati!

Chi siamo?

Siamo una tech company con una missione chiara: portare il potere del game-based learning dentro ogni azienda del mondo.

Collaboriamo già con brand come Prada, L’Oréal, BMW, Bulgari, Angelini, ING e abbiamo raccolto oltre €1M di investimenti da top founder e VC.

Il nostro prodotto, Gamindo Builder, è un B2B SaaS che trasforma la formazione aziendale da click & sleep a esperienza memorabile, efficace e misurabile.

Siamo un team di meno di 20 persone, in forte crescita, e stiamo strutturando il nostro team R&D e GTM per scalare ancora più velocemente.

Entrerai in un team giovane e dinamico, con persone che hanno voglia di crescere e divertirsi mentre costruiscono una scaleup globale.

Chi cerchiamo?

2+ anni di esperienza come AI Engineer
Esperienza pratica con modelli di AI generativa (LLM, multimodali, ecc.)
Competenze di prompt engineering e tuning di modelli
Ottima conoscenza di Python|Node.js e capacità di creare API che integrino i modelli AI on-top al nostro prodotto
Esperienza in analisi, preprocessing e trattamento dei dati
Familiarità con Git e lavoro in team multidisciplinare

Soft skill:

Spirito di squadra (“Siamo una squadra fortissimi” vale anche qui 🎵)
Mentalità da problem solver: ogni nuova sfida è un’opportunità
Curiosità e voglia di sperimentare con le tecnologie più recenti

Di cosa ti occuperai?

Sviluppare e ottimizzare prompt e workflow di AI generativa
Creare e mantenere API che integrano modelli AI nei nostri prodotti
Analizzare e trattare dati per training, valutazione o fine-tuning di modelli
Collaborare con sviluppatori, designer e product team per integrare AI in esperienze di gioco e piattaforme di training/marketing
Ricerca e sperimentazione con modelli di ultima generazione per proporre nuove soluzioni

Cosa ti garantisce una "extra life" (nice-to-have)?

Esperienza con framework ML/AI (TensorFlow, PyTorch)
Familiarità con servizi cloud (AWS, GCP, Azure) e AI-as-a-Service
Esperienza con modelli multimodali (testo, immagine, audio)
Conoscenza di MLOps (pipeline, deployment, monitoring)
Passione per il gaming e il settore B2B

Cosa offriamo?

RAL commisurata all'esperienza. Siamo sinceri: crediamo fortemente nella RAL in chiaro (tutti i nostri annunci ce l'hanno) ma, essendo una posizione nuova, vogliamo ascoltare il mercato e parlarne assieme a te.
P.IVA o full time: valutiamo sia una assunzione full time che una collaborazione in P.IVA.
MacBook Pro
8 ore al mese per formazione e progetti personali / esperimenti
Full remote working: lavori da dove vuoi
Retreat Gamindo in cui ci incontriamo per conoscerci meglio, divertirci e fare tanto team building + 2 Retreat Team all'anno in cui lavoriamo braccio a braccio.

Come si sviluppa la fase di selezione?

Livello 1: applica inviando il tuo CV in italiano, una cover letter e rispondendo ad un paio di domande :-) Promettiamo di verificare tutto ASAP. Se risulterai in linea con le nostre aspettative, fisseremo un meet conoscitivo in cui approfondiremo Gamindo e te stesso. Durata circa 30 minuti.
Livello 2: Laddove ci fosse un fit tra di noi, proseguiremo con un esercizio offline per approfondire le tue competenze tecniche, il quale se risulterà in linea con le nostre aspettative verrà seguito da un meet di confronto con il nostro CTO. Durata circa 45 minuti.
Livello 3: Incrociamo le dita e rullo di tamburi. Se arrivi fin qui l'ultimo step è un colloquio con il nostro CEO Nicolò per verificare il fit culturale. Per noi è fondamentale esser certi di spostare vision, mission e soprattutto i valori aziendali. Durata circa 30 minuti.